Traffic Flow Difference Value Forecast Model Based on ELMAN Network
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摘要: 利用ELMAN神经网络,采用相关站点历史数据逼近的方法,建立了流量差值预测模型;采用主成分分析法确定神经网络输入参数;运用叠加噪声法对神经网络模型进行了泛化处理.预测模型能反映流量差值的变化趋势.
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